Doctorado en matemática

Área

Ciencias Naturales

Sub-Disciplina

Matemáticas

Pontificia Universidad Catolica de Valparaìso

Pontificia Universidad Catolica de Valparaìso

  • Ciudad: Valparaìso,
  • Comuna: Valparaìso,
  • Región: Región Valparaìso
Objetivos

• Objetivo general
El Programa, de carácter académico, tiene como objetivo formar recursos humanos doctorados en Matemática, con formación de excelencia, avanzada y con una sólida especialización en alguna de las líneas de investigación que las universidades del Consorcio sostienen, capaces de contribuir a la formación de matemáticos y preparados para realizar investigación científica y/o tecnológica original, independiente y de vanguardia.

Objetivos específicos:
1.-Proyectar, formular y ejecutar, de manera autónoma investigación de calidad en su línea de especialización, con el fin de contribuir al conocimiento en matemática.
2.-Integrar equipos de trabajo, para la generación de nuevo conocimiento.
3.-Desarrollar su trabajo en la perspectiva de los estándares éticos de la disciplina.

Perfil Postulante

• Estar en posesión de un grado académico de licenciado(a) obtenido en Chile o en el extranjero, en las áreas de las disciplinas propias o afines con este Programa. Además del grado de licenciado(a), será necesario que el/la postulante posea o esté en vías de obtener un Grado de Magister o un Título Profesional, en este último caso con una formación universitaria total de, al menos, 5 años de duración.
El grado de magíster y/o el título profesional también deberá corresponder a las disciplinas propias o afines con este Programa La afinidad será determinada por el Comité.

Perfil de egreso

• Proyectar, formular y ejecutar, de manera autónoma investigación de calidad en su línea de especialización, con el fin de contribuir al conocimiento en matemática.
• Integrar equipos de trabajo, para la generación de nuevo conocimiento.
• Desarrollar su trabajo en la perspectiva de los estándares éticos de la disciplina.

Líneas de investigación

1. Análisis no Lineal y Ecuaciones Diferenciales Parciales
2. Optimización
3. Sistemas Dinámicos
4. Análisis Numérico
5. Teoría de Números
6. Modelación Estadística
7. Control y Problemas Inversos de EDP
8. Procesos Estocásticos